了解用户的十个大数据分析途径

来源: | 发布时间:2020-04-08 19:52

我们正处于福雷Ч斯特研究公司所描述的“用户时代”,这个时代中驱动业务决策的不再是公司,而是用户。基于这个原因,深⊙度理解用户的重要性已经远Ⅱ胜以往,因此许多机构开始使用大数据技术来挖掘用户信息。

在这个时代,企图收获成功(甚至是求生存)的在线业务必须切实的Ψ理解顾客的体验和行为,因此۩๑海量数据的β收集及挖掘能力成了这些↕机∽构的├必备手段。当下,有许多机构的分析仍处于数据的收集上,组织能力的缺乏和技术的限制让这些收集〣来的数据▉失去了应有的价值。而在用户体验上也缺乏按部就班的计划,从≮而丧失了获取关键见解的途径。因此∞,⊙这样的҉数据分析有很大的误#导、不完整及不确┈┉定性。

收集和分析正确的数据、切实的理解用户体验〡及用户行为已成为当务之急,下面将分享10←个大数据的使用方法,可以帮助机构从∮用户交互中获得见解、提高用户忠诚度♧并从根本上取得竞争优势:

1.将网络传输中的数据看做“金矿”并进И行挖掘。你的网络中包含ν了大量其它公司无法从ψ中获益的数据,收割这些数据中的价值是你真正理解用户体验的第一步。

2.不要总是用假设去了解※你的用户∨,й并且知道↔他们需要什么。拥抱用户,并且切实◘的了解用户行为,要比去假设要好的■多。保持客观,从实际数据中获得见解。

3.尽可能的收集数据,从∏而减少盲点。盲点可∈能导致丢失♥关键信息,从而得到一个歪曲的用户体验观。确认你收集了一切可以影响到用户体验和行为分析的数据。

4.对比数据的体积,々我们该更看重数量。Й收集好数据之后,专注于重要的数据来做分析方案。

5.迅速。用户需求优先级总是在变化的,技术需要迅速的в做出分析并︴做调整。这样才能保证你卌分析出的不∷是过时结果,对于随时都在改变的需求,你需要迅速的۩收集数℡据并做出响应的处理。

6.实时的业▇█务运作。这就需求对数据的实时分析并获取见解,从而在情况发生后可以实时的做出调整,从而保证最佳的用户体验及▣▤▥经营结果。

7.分析不应该给产品系统带来风险,也就是分析永远都不应该给用户体验带来负面的影响。所以尽可能多的捕捉数据,避免盲点才能让分析出的见解不会对业务有负效™应。

8.利用好你数据的每一个字节,聚合数据可能会暗藏关键见解。这些信息片段≈可能会反应最有价值的见解,可【以帮助持续的提升用户体验及经营效果。

9.着眼大局。捕捉与你▌站点或者网络应用程序交互的所有数据,不管是来自智能手机、平板或者是电脑。丰富数据,将不同储存形式之间的数据关联起来,确信这些点都被连接了起来。在处理中关联的越早,获得的见解就越完整、精准、及时和有效。

10.和平台〒无关,确保你的大数据分析能力不会受到设备的类型限*制(笔记本、台式机、智能手机、平板等)。

via:CSDN



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